A A A
Plus
Febrero 6, 2020
238 Visitas

Algoritmo electrocardiográfico potenciado por inteligencia artificial identifica fibrilación auricular durante ritmo sinusal

Investigadores de la Mayo Clinic, liderados por el doctor Paul A. Friedman, desarrollaron un electrocardiograma potenciado por inteligencia artificial utilizando una red neural convolucional para detectar signos de fibrilación auricular presentes durante ritmo sinusal normal en electrocardiograma de 12 derivaciones. El electrocardiograma potenciado mediante inteligencia artificial, tomado durante ritmo sinusal normal, permite la identificación en……

Este contenido está disponible solo para usuarios registrados.

Login Suscríbase

A A A
Plus

Artículos Relacionados

  • Dapaglifozina tiene efecto cardioprotector

    Ver más >
  • Apixabán más seguro que rivaroxabán en fibrilación auricular sostiene artículo publicado en Annals of Internal Medicine

    Ver más >
  • Consumo de un huevo al día no se asocia a riesgo cardiovascular

    Ver más >
  • Otra controversia hipertensión diastólica aislada no aumenta riesgo cardiovascular

    Ver más >