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Estigmatización y agresión a los trabajadores de la salud

En la Sesión Académica de la Academia Nacional de Medicina se trató de una manera excelente el tema de la estigmatización y de la agresión que están padeciendo los profesionales de la salud, médicos a la cabeza, en nuestro país. Un distinguido grupo conformado por expertos en salud pública, psiquiatría, psicología, antropología, sociología y un periodista, ilustraron a una audiencia virtual sobre las bases neurobiológicas, psicológicas, ambientales e históricas del problema.

Pandemia de COVID-19 crece o reaparece

Hemos registrado que si bien la pandemia de COVID-19 comenzó y tuvo su epicentro inicial en China, luego migró a otras naciones de Asia y a Europa donde ha habido países muy afectados como Francia, Italia y España. Europa fue el segundo epicentro, seguido muy de cerca por Estados Unidos y luego pasó a otras regiones de las Américas, donde países como Brasil, Chile, Perú, Ecuador, Nicaragua y México han sido impactados.

Efectos de coronavirus de COVID-19 sobre hemoglobina y metabolismo de heme

Investigadores de dos universidades chinas, expertos en computación e ingeniería, desarrollaron un estudio del efecto del coronavirus SARS-CoV-2 sobre la estructura de la hemoglobina. El estudio consistió en la comparación del análisis del dominio conservado, modelación de homología y unión molecular cósmica con los roles de ciertas proteínas del nuevo coronavirus.

Sulfonilureas no son adecuadas como terapia de segunda línea en diabetes tipo 2

Investigadores daneses analizaron 20 años de datos de un registro nacional para determinar el tiempo a evento adverso de los resultados asociados a diferentes terapias antihiperglicémicas en pacientes con diabetes tipo 2. El propósito del estudio fue investigar la seguridad de la terapia antihiperglicémica dual y triple en el manejo de diabetes tipo 2 con relación a eventos cardiovasculares mayores, hipoglicemia severa y mortalidad por cualquier causa en un ámbito clínico.

Tamización de retinopatía diabética basada en inteligencia artificial para teleoftalmología

Investigadores de las universidades de Singapur y Guandzhou, China, utilizaron aprendizaje profundo en una novedosa máquina de técnica de aprendizaje que ha sido eficaz para detectar retinopatía diabética en fotografías del fondo del ojo. El estudio incluyó un análisis de minimización del costo para evaluar las economías potenciales de dos modalidades de aprendizaje profundo en comparación con la evaluación humana actual.

Antiepiléptico levetiracetam disminuye efecto anticoagulante de rivaroxabán

Investigadores de la Universidad de Perugia, Italia, reportaron un caso de disminución del efecto anticoagulante de rivaroxabán (Xarelto®), uno de los nuevos anticoagulantes orales de acción directa por posible interacción con un medicamento antiepiléptico inductor de glicoproteína P.
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